מפגש חמישי- 28.1.26

נטע ברק, דוקטורנטית למדעי המחשב החוקרת מיקרוביום, הציגה לנו את BERTDNA – מודל Deep Learning לניתוח רצפים גנטיים, המבוסס על ארכיטקטורת BERT. הרעיון המרכזי הוא להתייחס לרצפים גנטיים בדומה למילים בשפה טבעית, לייצג אותם כווקטורים (embeddings) באמצעות מודלים ממשפחת ה-LLM, ובכך לאפשר ניתוח, השוואה וחקר מתקדם של הנתונים הגנטיים.